2017云计算年终回顾:平台化加剧 智能化纵深
发布日期:2018-01-02        

主题词云计算 ; ; cloud



    

Decision Analysis将云计算列为未来五年最重要的新技术之一,一方面表明云计算对传统物理资源的成功颠覆,另一方面这种虚拟化计算也让人工智能、物联网、大数据、HPC有了新的玩法。从全球云计算行业的格局来看,IaaS市场的3A格局已定,并将呈现平台化趋势,生态系统的作用持续发酵。从云落地的角度来看,围绕各行各业的智能解决方案,以及PaaS和SaaS的智能工具和应用也会越来越多。更重要的是,智能化对于云自身的网络、存储、计算亦有着显著影响。


 
2017云计算年终回顾:平台化加剧 智能化纵深(图片来自learningcloudcomputing)

    

Bain&Company预计,到2020年全球云计算市场的规模将达到3900亿美元,年复合增长率约为17%,在整个IT营收增长中的占比会超过60%。从架构部署层面来看,PaaS和IaaS的年复合增长率(27%)高于SaaS(18%),不过随着越来越多的人企业将业务搬到云端,软件解决方案也会扮演愈发重要的角色。

    

如今,财富TOP50的企业几乎都公布了上云规划,并且IT云化的脚步正持续加速。与起初关注数据安全、成本等因素相比,现在的企业也会将注意力放在合规性、数据控制权、供应商绑定等方面。换句话说,企业客户不仅要借助云将计算、存储、网络资源虚拟化以降低成本,更需要一朵可定制的云。

    

回顾2017年云计算市场,整体呈现十大态势:

 
云智能化流行

    

在云计算的风口,巨头在“价格战”之余也在赋予云更多价值,智能化恰恰是服务升级的一个发力点。微软(智能云)、谷歌(TensorFlow)、AWS、阿里云(ET大脑、PAI 2.0)、腾讯云(AI即服务、DI-X深度学习平台)等云服务商都在智能场景做深入探索,以微软认知服务为例,通过与医疗解决方案结合可以提前10年预测患病风险。

    

此外,百度(BDL)、京东(登月机器学习平台)、金山云(KDL)纷纷将AI视为下一波商业革命,试图以云在载体,依托AI来改变传统企业用云处理大数据的方式。不仅是外部应用,像腾讯云也可以用AI管理内部的网络,能够对对整个平台的成本计算出最优结果,而且通过结合网络拓扑、历史流量、操作日志等数据进行分析,就可以找到需要在哪些节点之间建立新链路、哪些节点之间直接扩容。

 
寡头形成

    

Gartner预测,未来五年IaaS市场的年复合增长率(28%)将超过PaaS(22%)和SaaS(19%),表明云计算替换IT基础设施仍是主旋律,而且仍有超过大多数的传统企业没有上云。如果将IaaS视为短期内云计算市场的胜负手,恐怕寡头格局将会持续。

   

 未来,云服务商的竞争就是拼规模、拼布局、拼生态,而长期的资金和资源消耗战并非小厂商能承受的,大浪淘沙在所难免。从另一方面来看,围绕AI衍生出的云服务要以数据为基础,而海量的数据往往掌握在巨头手中,这也是为什么AI领域的头条总是被微软、谷歌、IBM、苹果、亚马逊、Facebook这些公司抢去。

 

IoT让计算分布式

    

物联网的核心在于物与物、人与物的强关联,而多数时候的彼此联系会发生在本地。也就是说,计算、存储、分析等需求响应通常在距离物理位置较近的地方完成,而不是传输到千里之外的数据中心。边缘计算重新梳理了“云管端”之间的关系,一方面提升了云资源的使用效率,另一方面也让终端有了更高的话语权。

    

从计算逻辑上来看,云计算走向了分布式,商业逻辑来看,消费者的使用感受才是边缘计算的主导,而不是企业主导,这不仅需要云服务商转变思路,同时也为中小企业提供了机会。云计算市场的平台化趋势加剧,核心资源和份额都掌握在巨头手中,而未来会有40%的IoT流量在边缘处理,这无疑对于中小企业将是新的机遇。

行业云提速

    

颇具中国特色的行业云诞生于数字化转型之时,尽管阿里云的孙权认为“行业云”是个伪命题,但这并不妨碍其成为“新晋云厂商”弯道超车的有力武器。单看IaaS领域,强者恒强使得留给竞争者的份额已经不多,而对于其他云服务商或者硬件厂商来说,反超的机会只可能发生在传统企业转型,从实际需求来推动上云的进程。

    

作为云落地的业务载体,阿里云、腾讯云、华为云、联想云等纷纷介入交通、医疗、政务、教育等行业,根据自身优势来挖掘云计算赋能传统行业的红利。

 

云迁工具火拼

    

任何企业上云都不是一蹴而就的,从简单应用迁移到高关联度数据上云,需要制定严格步骤以免导致成本激增或工程延期。一般来说,企业传统IT业务应用构建在物理服务器和存储设备上,迁移时会采用标准化技术对资源进行整合。

    

通过对数据自身属性的评估,企业在上云过程中的数据迁移方式大体可分为离线和在线。在线迁移工具几乎是云服务商的标配,而离线迁移也有AWS Snowmobile、微软Snowball…...如何将数据高效稳定地搬到云端,成为企业选择云服务商的重要指标。

 

控制多云成本

    

对于已经部署云服务的企业来说,资源虚拟化带来的灵活可扩展不必多言,如何在确保敏捷高效的同时兼顾成本成了用户的新需求。为此,很多企业纷纷选择了向多个云计算厂商采购云服务。

    

不过,用户在选择多云服务商时可不是只管比价那么简单,不仅涉及业务对接,还有一些管理问题,例如数据如何在异构环境中迁移、应用如何跨网络部署运行、服务如何跨云灾备恢复等。当然,用户不能只依赖于云服务商的计价工具,而是要从主观上先确定上云的业务属性和范畴,再以此为依据去选择成本监控和管理工具。换句话说,在上云之前花大精力去做业务分析,要比盲目云化超出预算来得相对实惠。

 

SaaS定制化与垂直化

    

与美国市场相比,中国的SaaS市场仍处于初级的高速发展阶段,发展较为成熟是CRM、ERM、协同这些领域。IDC预计,中国SaaS市场在2017-2021年的年复合增长率将超过40%,其发展速度将是传统套装软件的10倍,无疑与数字化办公的理念相契合。过去一年,SaaS市场主要围绕定制化和垂直化发展,并且有进一步细分的趋势。

    

从客户规模来看,中小企业受限于流程灵活、移动办公、成本控制等因素,依然是SaaS厂商争夺的主战场,其接受程度也要远高于大型企业。此外,人工智能也为SaaS的应用场景丰富了用户体验。

 

黑客攻击成常态

    

没有安全云计算就不成立,今年以来,云应用和基础架构层面的数据泄露事件已经发生多起,而且勒索病毒和其他各类恶意软件的数量也在显著增加。例如,Slack和CloudFlare发现的漏洞影响了数百万用户的私密信息,Verizon更是由于Amazon S3服务器的配置错误,泄露了1400多万美国客户的数据。事实上,尽管当前各厂商在设计架构时更重视IaaS层的资源隔离,不过PaaS层和SaaS层仍储存了大量的用户数据。

    

之所以出现这些问题,一方面是上云业务与原有IT架构的安全组件集成度不够,另一方面也是企业客户过于追求成本效益,忽视了安全因素。为了让安全性追上业务向云迁移的速度,云服务商和企业客户需要从基础实施、托管平台、应用部署方面,围绕政策法规、数据存储、成本管理等流程构建一体化方案。在企业内部,涉及关键项目的所有成员要对云安全技术引起重视,而不是把责任推给单独的安全部门。在企业外部,需要让身份访问、日志管理、事件响应满足云时代的监管标准。

 
容器已成主流

    

容器不仅为开发人员管理软件代码、开发云应用软件提供了便利,还为本地数据中心与公有云之间迁移构建了桥梁。过去一年,Linux容器频繁出现在主要的公有云和私有云平台,为开发者创建堆栈带来了推动力。

    

尽管容器在部署生产环境时仍会面临安全、网络等问题,而现有工具也无法在用户使用容器时提供完全自动化的方案,但不可否认的是,容器已成为企业上云、跨云、用云的重要力量。

 
3A格局初定

    

今年9月,Gartner公布了最近一期全球IaaS市场年度报告,亚马逊AWS、微软Azure、阿里云分别以44.2%、7.1%、3%的份额位列前三,而阿里云的营收状况也早已对GCP完成了超越。至此,3A格局基本确定。

    

从增速来看,阿里云成为攀升速度最快的厂商(126%),追上Azure(增速61%)似乎只是时间的问题,而AWS继续一家独大。从业务占比来看,AWS和阿里云均将IaaS视为抢夺公有云市场的有力武器,其占据整个云业务比例达到80%左右。AWS与主流IT厂商的合作、Azure继续开放(强化对Linux的支持)、阿里云拓展生态......三大巨头正在以各自的方式保持着3A领跑的局面。


来源:中关村在线-云计算专题
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