云HPC成趋势
发布日期:2018-11-02        

主题词云计算 ; HPC ; 趋势



    

随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起,人类社会也由IT时代逐渐走向DT时代,据统计,全球90%的数据均在近2年产生,2025年全球数据量将增长至现在的10倍,达到163ZB。

  

同时,新技术的兴起使得企业传统IT架构愈发捉襟见肘,尤其在算力层面,数据量的剧增使得企业服务器、存储、网络等设施已不能DT时代的需求。在这样的背景下,能提供卓越计算性能,且更加稳定、安全的HPC成为企业更好的选择。


  

相比普通计算机群,HPC机群可提供每秒万亿次级的计算速度,因其能提供海量的数据处理能力,HPC最初主要用于科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序及图像处理等科学和专用领域,随着企业对计算性能的需求增加,HPC机群也“下凡”到普通企业应用。

  

对企业而言,借助HPC解决算力不足难题固然是件好事,但受HPC成本限制,企业均部署HPC绝不现实,尤其是对人工智能、大数据领域的中型企业而言。

  

经过十余年的发展,云计算市场已相对成型,各云厂商也继云计算服务、AI平台后,纷纷推出云上HPC服务,企业仅需接入云厂商提供的HPC端口,根据需求购买便可获取高性能计算资源。

 
云厂商纷纷推出HPC服务

  

如阿里云提供的E-HPC解决方案,可支持CPU、异构计算GPU实例的IaaS服务,提供高性能计算软件栈的PaaS服务,以及根据应用模版定制的SaaS服务。企业在使用时,可根据自身需求,将CPU、内存、GPU、网络及存储组合,并且无需排期,即买即可使用。

  

华为云同样将HPC以服务化的产品提供给企业,目前以面向工业设计、生物医药、能源勘探、图形渲染及异构计算等多行业。企业可结合自身特性选择计算实例、网络类型和存储规模,仅需5分钟便可搭建属于自己的HPC机群。

  

对有HPC需求的企业,云厂商提供的HPC服务使得企业无需自身部署高性能计算设备,凭借公有云的弹性特点,可做到随用随租,按需付费获取HPC资源,同时不存在建设周期和运维成本。可以说,云厂商提供的这一服务,成功的将HPC设施变成了软件服务。

 
 
云HPC与传统HPC实为互补关系

  

尽管云HPC相比传统HPC更适用于普通企业用户,但并不意味着,云HPC将大规模取代传统专用HPC。

 

一方面,云HPC只是一种通用服务,尽管其能提供高性能计算资源,但资源池的容量是有限的,接入的企业越多,每家分得的资源则相应减少。因此,云HPC更适用于在短期内有高性能计算需求的企业。

  

另一方面,对科研、气象、军事等领域,其专业特性要求长期使用超算设备,时而可能被瓜分资源的云HPC并不适用。因此,从市场层面讲,云HPC和专用HPC更应该是互补关系。

 


来源:中关村在线-云计算专题
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